QR분해1 [선형대수] 직교행렬과 QR분해 선형대수에는 여러가지 분해 종류가 있는데, 대표적으로 직교벡터분해, QR분해, LU분해, 고윳값분해, 특잇값분해가 있다. 분해란 벡터나 행렬 하나를 2개 이상으로 분리하는 것을 말한다. 직교벡터분해의 경우 아래 페이지에 정리하였으니 참고하자. (https://iridescentboy.tistory.com/160) 본 페이지에서는 직교행렬과 QR분해를 다룬다. 중심이 되는 것은 QR분해이고, 이는 역행렬, 최소제곱모델적합, 고윳값 분해등에 사용되는 중요한 개념이다. 직교행렬 (Orthogonal Matrix) 직교행렬은 다음 2가지 특징을 가진 행렬이다. 행렬의 모든 열은 서로 직교한다. = 내적 시 0 이다. 각 열의 Norm은 1이다. 이를 수식으로 표현하면 다음과 같다. 이를 행렬 관점에서 보면, 어.. 2024. 1. 9. 이전 1 다음
