최소제곱법1 [선형대수] 일반선형모델 및 최소제곱법 본 글에서는 일반선형모델, 최소제곱법을 설명한다. 일반선형모델은 독립변수가 스칼라 곱셈과 덧셈으로만 이루어진 모델이다. 최소제곱법은 일반선형모델의 계수 값을 계산하기 위한 방법이다. 그리고 마지막으로 앞서 공부한 QR분해를 사용해 일반선형모델을 푸는 좀 더 수치 안정적인 방법을 소개한다. 일반 선형 모델 (General Linear Model) 일반 선형 모델은 예측변수(독립변수)를 관측값(종속변수)와 스칼라 곱셈 및 덧셈으로만 연관시킨 방정식의 집합이다. 일반 선형모델을 구축하는 과정은 아래와 같다. 독립변수와 종속변수를 연관시킨 방정식을 정의한다. (ex/ 1차 다항식, n차 다항식) 관측된 데이터를 방정식에 대입한다. 관측된 데이터 수만큼의 방정식을 행렬 방정식으로 변환한다. 행렬 방정식을 푼다. .. 2024. 1. 15. 이전 1 다음
